迷宫可用一个二维平面图形将迷宫左上角作为入口，右下角作为出口。该程序实现自动生成迷宫和走迷宫的算法设计。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：zxc23456789
学术论文，二维不规则图形排样算法的研究与设计。
标签： 技术类
上传时间： 2015-05-02
上传用户：静静dou
这是一个三次样条插值的.m程序 输入的是一个二维数组A(Nx2) 插值方法为: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
上传时间： 2013-12-14
上传用户：gengxiaochao
二维图形的集合运算
上传时间： 2014-01-08
上传用户：cc1915
这是一个能根据输入的符号表达式画三维或二维图形的matlab程序。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：hgy9473
中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五：非线性方程求根的牛顿法 6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法 7 实习八：级数求和问题 8 实习九：曲线拟合 9 实习十一：解线性方程组的Gauss消元法 10 实习十四：解线性方程组的Jacobi迭代法 11 实习十六：空间曲面和曲线的绘制 12 实习十七：Hanoi塔问题 13 实习十八：综合问题
上传时间： 2013-12-16
上传用户：daguda
二维屏幕上表现三维点的绘制方法——适合图形编程的数字运算方法原理
上传时间： 2014-01-18
上传用户：CSUSheep
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
1基本图形的扫描转换2二维图形的几何变换 平移
上传时间： 2014-01-08
上传用户：TF2015
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
